L’objectif du CRO (Conversion rate optimizer) est de transformer un plus grand nombre de visiteurs en clients ou en leads en améliorant le parcours utilisateur. Dans cet article, découvrez comment mettre en place une méthodologie CRO axée sur la data, avec l’utilisation d’outils performants comme ContentSquare, Google Analytics, Hotjar, ainsi que la mise en place d’AB tests, de tests multivariés, et de personnalisation selon les segments d’audience.
1. L’importance de la data pour définir une méthodologie CRO
Collecter et analyser les données utilisateurs
La base de toute méthodologie CRO réussie repose sur une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs. Pour cela, il est essentiel de collecter des données précises qui permettent de comprendre où les utilisateurs abandonnent, où ils cliquent, et comment ils interagissent avec votre site.
Outils recommandés pour l’analyse des données :
- ContentSquare : Cet outil offre une analyse approfondie du parcours utilisateur, permettant de visualiser comment les visiteurs naviguent sur le site et de détecter les points de friction. ContentSquare propose des heatmaps qui nous aident à comprendre où nos utilisateurs passent le plus de temps et quelles sections de votre site génèrent le plus d’interactions. Nous avons la possibilité d’avoir de la data à un degré assez fin : résolution d’écran, type d’appareil ; ainsi que des KPIs poussés et spécifiques à l’outil : taux d’attractivité, temps passé par zone…
- Google Analytics : Incontournable pour analyser les performances globales du site.
- Hotjar : Hotjar offre des enregistrements de session et des heatmaps, permettant de visualiser directement l’expérience utilisateur et de détecter les zones de friction.
Ces outils sont essentiels pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec votre site et quelles pages nécessitent des optimisations.
Identifier les points d’amélioration
Une fois les données collectées, nous pouvons identifier les points de friction qui entravent la conversion. Il peut s’agir de pages trop longues, de formulaires compliqués, d’un design peu intuitif ou de call-to-action (CTA) mal placés. La collecte de données via ces outils nous aidera à prioriser les optimisations à effectuer.
2. Mettre en place des tests pour valider les hypothèses
L’AB Testing pour tester une modification à la fois
L’AB Testing consiste à comparer deux versions d’une page : une version originale (A) et une version modifiée (B). L’objectif est de mesurer les différences de conversion entre ces deux versions. Les critères permettant de déterminer si l’AB test est concluant ou non sont notamment : le taux de conversion de chaque version (selon la conversion établi), le taux de confiance du test (généralement fourni par votre outil d’AB testing).
Les tests multivariés pour tester plusieurs variables à la fois
Contrairement à l’AB Testing, les tests multivariés permettent de tester plusieurs variables simultanément sur une page. Cela permet de mieux comprendre quelles combinaisons d’éléments fonctionnent le mieux. Par exemple, nous pouvons tester différentes versions de titres, de descriptions, de CTA, ou de produits associés.
Exemple de mise en place de tests multivariés :
- Tester plusieurs versions de la mise en page de la page produit en changeant les images, les descriptions en même temps.
- Modifier simultanément les couleurs de CTA, la position des boutons et la taille des images sur une page.
Personnalisation selon des segments d’audience avec AB Tasty
Un autre aspect crucial de la méthodologie CRO est la personnalisation. Avec des outils comme AB Tasty, nous pouvons adapter votre site en fonction des segments d’internautes. L’outil permet de créer des expériences personnalisées pour différents segments en fonction de leur comportement sur le site, de leur localisation géographique, de leur historique d’achat, de leur catégorie (exemple : en B2B, cible pharmaceutique ? Financière ?)
3. Prioriser les tests en fonction des données et des objectifs
Comment prioriser les tests CRO ?
Une fois les données recueillies et les points de friction identifiés, il est important de prioriser les tests en fonction de leur impact potentiel sur les conversions. Pour cela, il est essentiel de tenir compte de plusieurs éléments :
- La data : Prioriser les tests qui concernent les pages qui génèrent un volume important de trafic ou qui présentent un taux de conversion faible. Les outils comme Google Analytics et ContentSquare nous permettront de repérer ces pages clés.
- Les benchmarks de l’industrie : Comparer ses performances avec celles des leaders du marché ou avec des benchmarks spécifiques à votre secteur. Cela peut nous donner une idée de ce qui fonctionne bien et de ce qui pourrait être amélioré.
- Les objectifs de l’entreprise : Aligné avec les objectifs business de l’entreprise, la priorisation des tests doit également prendre en compte l’impact potentiel sur des indicateurs stratégiques tels que le coût d’acquisition ou la rentabilité des investissements (ROI).
4. Suivi des résultats et ajustements continus
Mesurer l’impact des tests et itérer
Une fois les tests effectués, il est essentiel de mesurer les résultats et de les analyser en détail. Avec des outils comme Google Analytics et ContentSquare, nous pourrons suivre l’évolution des performances des pages après modification.
Pour vous accompagner sur ces problématiques de CRO, conversions, l’analytics et la mise en place d’ab tests, bénéficier de l’expertise d’un freelance CRO ne pourra que vous aider à améliorer vos chances d’apparaître dans la SGE.
